İçeriğe geç

ZeroTell Pro; haftalık, aylık veya yıllık faturalandırılan, otomatik yenilenen bir aboneliktir. Panel → Abonelik bölümünden istediğiniz zaman iptal edin. Planları ve fiyatları görün.

Öğrenciler, yazarlar ve araştırmacılar için tasarlandı

AI Kod Dedektörü ZeroTell'den · kontrol edebileceğiniz kanıtlar

Bir fonksiyon, bir dosya ya da bütün bir ödevi yapıştırın. AI asistanlarının geride bırakma eğiliminde olduğu stil alışkanlıklarını ölçer, bir modelden kodu satır satır incelemesini ister ve tahminin neden bu şekilde çıktığını tam olarak gösteririz.

0 satır kod

AI olasılığı sinyali

Bu bir kanıt değil, bir sinyaldir. Özenli bir kişinin yazdığı temiz ve yorum satırları özenle yazılmış kod "AI gibi" görünebilir, düzenlenmiş AI kodu da insan yazmış gibi görünebilir. Kimseyi yalnızca bu rapora dayanarak suçlamayın.

Raporunuz burada görünecek: olasılık düzeyi, belirli satırlarla ilgili notlar ve ölçtüğümüz her stil sinyali.

AI Kod Dedektörü nasıl çalışır?

  1. Kod yapıştırın veya dosya yükleyin

    Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift ve SQL otomatik olarak tanınır. Dili kendiniz de seçebilirsiniz.

  2. Stil alışkanlıklarını ölçeriz

    Yorum yoğunluğu ve ifadesi, adlandırma tutarlılığı, iskelet kod, docstring şablonları, savunmacı hata yönetimi ve satır uzunluğu dağılımı her seferinde aynı şekilde sayılır.

  3. Bir model kodu inceler

    Numaralandırılmış kodu bu ölçümlerle birlikte okur ve öne çıkan satırlar hakkında AI üretimi lehine ve aleyhine kısa notlar yazar.

  4. Bir düzey ve gerekçeleri alırsınız

    Sonuç düşük, orta veya yüksek olasılıktır; asla sahte bir kesin yüzde değildir. Kanıtlar listelenir, böylece kendiniz değerlendirebilirsiniz.

Rapor neleri gösterir?

  • Bir olasılık düzeyi

    Düşük, orta veya yüksek. Kod stili bir parmak izi değildir; bu yüzden bir yüzde, hiçbir dedektörün sahip olmadığı bir kesinlik iddia etmiş olurdu.

  • Ölçülen stil sinyalleri

    Her sinyal neyin sayıldığını belirtir, örneğin kaç yorumun kodu anlattığı; böylece tahmin asla bir kara kutu olmaz.

  • Satır satır notlar

    İnceleme, şablon bir docstring veya genel bir hata çıktısı gibi somut bölgeleri satır numaralarıyla gösterir.

  • İnsan izlerine dair kanıtlar da

    Kısa yorumlar, bağlam içeren TODO'lar ve tutarsız adlandırma insan yazarlığı lehine sayılır ve bunlar da raporlanır.

Kimler kullanıyor?

  • Bilgisayar bilimi öğretmenleri

    Bir öğrenciyle konuşmak için bir başlangıç noktası ve sorabileceğiniz belirli satırları edinin.

  • Öğrenciler

    Teslim etmeden önce kendi kodunuzdaki hangi alışkanlıkların onu üretilmiş gibi gösterebileceğini görün.

  • İşe alım ekipleri

    Evde yapılan teknik görevleri yalnızca bir puana bakmak yerine, sonraki mülakatta konuşabileceğiniz kanıtlarla değerlendirin.

  • Açık kaynak bakımcıları

    Lisanslama ve test kapsamı açısından daha yakından bakılması gerekebilecek katkıları fark edin.

Sıkça sorulan sorular

Hayır. Hiçbir araç bunu yapamaz. Rapor stil alışkanlıklarına dayalı bir sinyaldir; özenle yorum yazan ve bir stil kılavuzunu izleyen deneyimli geliştiriciler çoğu zaman "AI gibi" görünen kod üretir. Raporu tek başına kanıt olarak değil, neyi soracağınıza karar vermek için kullanın.

Bir yüzde, stil analizinin sağlayamayacağı bir kesinlik izlenimi verir. Düşük, orta ve yüksek; sinyallerin bir yöne ne kadar güçlü işaret ettiğini dürüstçe anlatır.

Yorum yoğunluğu, yorum ifadesi, adlandırma tekdüzeliği, örnek kullanım blokları gibi kalıp kodlar, şablon docstring'ler, hata yönetiminin ayrıntı düzeyi ve satır uzunluklarının ne kadar eşit dağıldığı. Her biri arkasındaki sayılarla gösterilir.

Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift ve SQL otomatik olarak algılanır. Diğer diller de model incelemesinden ve dilden bağımsız sinyallerden yararlanır.

Pro planlarda* kullanmaz (*adil kullanım: yazma, çalışma ve kod araçlarında toplam günde en fazla 300 çalıştırma). Plan olmadan her kontrol 2 kredi kullanır. Bir ZeroTell hesabı gerekir. Tek seferde 20.000 karaktere kadar kontrol edebilirsiniz.

Yüklenen dosyalar tarayıcınızda okunur ve kontrol için metin olarak gönderilir. Kodunuz inceleme için AI sağlayıcımıza gönderilir; yayımlanmaz ve herhangi bir veritabanına eklenmez.

Kanıtları görün, sonra karar verin

Kodu yapıştırın ve gerekçeleriyle birlikte bir olasılık düzeyi alın.

Kodu kontrol et