Gemacht für Studierende, Autoren und Forschende
KI-Code-Detektor von ZeroTell · Belege, die du prüfen kannst
Füge eine Funktion, eine Datei oder eine ganze Abgabe ein. Wir messen die Stilmuster, die KI-Assistenten typischerweise hinterlassen, lassen ein Modell den Code Zeile für Zeile prüfen und zeigen dir genau, wie die Einschätzung zustande kommt.
KI-Wahrscheinlichkeitssignal
Das ist ein Signal, kein Beweis. Sauberer, gut kommentierter Code eines sorgfältigen Menschen kann „KI-typisch“ wirken, und überarbeiteter KI-Code kann menschlich aussehen. Beschuldige niemanden allein auf Grundlage dieses Berichts.
Hier erscheint dein Bericht: eine Wahrscheinlichkeitsstufe, Hinweise zu bestimmten Zeilen und alle gemessenen Stilsignale.
So funktioniert der KI-Code-Detektor
Code einfügen oder Datei hochladen
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift und SQL werden automatisch erkannt. Du kannst die Sprache auch selbst auswählen.
Wir messen Stilmuster
Kommentardichte und -formulierung, Konsistenz der Benennung, Gerüstcode, Docstring-Vorlagen, defensive Fehlerbehandlung und Streuung der Zeilenlängen werden jedes Mal auf dieselbe Weise gezählt.
Ein Modell prüft den Code
Es liest den nummerierten Code zusammen mit diesen Messwerten und schreibt kurze Hinweise zu auffälligen Zeilen – für und gegen eine KI-Erstellung.
Du bekommst eine Stufe und die Gründe
Das Ergebnis ist eine niedrige, mittlere oder hohe Wahrscheinlichkeit – nie ein scheinbar präziser Prozentwert – mit aufgelisteten Belegen, damit du selbst urteilen kannst.
Was der Bericht zeigt
Für wen es gedacht ist
Informatik-Lehrkräfte
Erhalte einen Ausgangspunkt für ein Gespräch mit Lernenden – inklusive konkreter Zeilen, nach denen du fragen kannst.
Studierende
Sieh vor der Abgabe, welche Gewohnheiten in deinem eigenen Code ihn generiert wirken lassen könnten.
Recruiting-Teams
Bewerte Probeaufgaben mit Belegen, über die du im Folgeinterview sprechen kannst, statt mit einer bloßen Punktzahl.
Open-Source-Maintainer
Erkenne Beiträge, bei denen sich ein genauerer Blick auf Lizenzierung und Testabdeckung lohnt.
Häufige Fragen
Nein. Das kann kein Tool. Der Bericht ist ein Signal auf Basis von Stilmustern, und erfahrene Entwickler, die sorgfältig kommentieren und einem Styleguide folgen, schreiben oft Code, der „KI-typisch“ wirkt. Nutze ihn, um zu entscheiden, wonach du fragst – nicht als alleinigen Beweis.
Ein Prozentwert suggeriert eine Genauigkeit, die eine Stilanalyse nicht liefern kann. Niedrig, mittel und hoch beschreiben ehrlich, wie stark die Signale in eine Richtung zeigen.
Kommentardichte, Kommentarformulierung, Einheitlichkeit der Benennung, Boilerplate wie Beispielblöcke zur Verwendung, vorlagenhafte Docstrings, Ausführlichkeit der Fehlerbehandlung und wie gleichmäßig die Zeilenlängen verteilt sind. Jedes Signal wird mit den zugrunde liegenden Zahlen angezeigt.
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift und SQL werden automatisch erkannt. Andere Sprachen erhalten trotzdem die Modellprüfung und die sprachunabhängigen Signale.
Nicht in den Pro-Plänen* (*Fair Use: bis zu 300 Durchläufe pro Tag über die Schreib-, Lern- und Code-Tools hinweg). Ohne Plan verbraucht jede Prüfung 2 Credits. Ein ZeroTell-Konto ist erforderlich. Du kannst bis zu 20.000 Zeichen auf einmal prüfen.
Hochgeladene Dateien werden in deinem Browser gelesen und als Text zur Prüfung gesendet. Dein Code geht für die Prüfung an unseren KI-Anbieter und wird weder veröffentlicht noch in eine Datenbank aufgenommen.
Erst die Belege sehen, dann entscheiden
Füge Code ein und erhalte eine Wahrscheinlichkeitsstufe mit den Gründen dahinter.
Code prüfen