Feito para estudantes, escritores e pesquisadores
Detector de código de IA do ZeroTell · evidências que você pode conferir
Cole uma função, um arquivo ou um trabalho inteiro. Medimos os hábitos de estilo que os assistentes de IA costumam deixar, pedimos a um modelo que revise o código linha por linha e mostramos exatamente por que a estimativa saiu como saiu.
Sinal de probabilidade de IA
Isto é um sinal, não uma prova. Um código limpo e bem comentado, escrito por uma pessoa cuidadosa, pode parecer "de IA", e um código de IA editado pode parecer humano. Nunca acuse ninguém com base apenas neste relatório.
Seu relatório vai aparecer aqui: uma faixa de probabilidade, observações sobre linhas específicas e todos os sinais de estilo que medimos.
Como funciona o Detector de código de IA
Cole o código ou envie um arquivo
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift e SQL são reconhecidos automaticamente. Você também pode escolher a linguagem.
Medimos hábitos de estilo
Densidade e redação dos comentários, consistência dos nomes, estruturas prontas, modelos de docstring, tratamento defensivo de erros e variação no tamanho das linhas são contados sempre do mesmo jeito.
Um modelo revisa o código
Ele lê o código numerado junto com essas medições e escreve observações curtas sobre as linhas que chamam atenção, a favor e contra a geração por IA.
Você recebe uma faixa e os motivos
O resultado é uma probabilidade baixa, média ou alta, nunca uma porcentagem falsamente precisa, com as evidências listadas para você julgar por conta própria.
O que o relatório mostra
Quem usa
Professores de computação
Tenha um ponto de partida para conversar com um aluno, com linhas específicas para perguntar a ele.
Estudantes
Veja quais hábitos do seu próprio código podem fazê-lo parecer gerado antes de entregar.
Equipes de recrutamento
Avalie desafios técnicos feitos em casa com evidências que você pode discutir na entrevista seguinte, em vez de uma nota solta.
Mantenedores de projetos open source
Identifique contribuições que podem precisar de um olhar mais atento sobre licenciamento e cobertura de testes.
Perguntas frequentes
Não. Nenhuma ferramenta consegue. O relatório é um sinal baseado em hábitos de estilo, e desenvolvedores experientes que comentam com cuidado e seguem um guia de estilo muitas vezes produzem código que parece "de IA". Use-o para decidir o que perguntar, não como prova por si só.
Uma porcentagem sugere uma precisão que a análise de estilo não consegue entregar. Baixa, média e alta descrevem com honestidade o quanto os sinais apontam para um lado.
Densidade de comentários, redação dos comentários, uniformidade de nomes, boilerplate como blocos de exemplo de uso, docstrings de modelo, verbosidade no tratamento de erros e o quanto o tamanho das linhas é uniforme. Cada um aparece com os números por trás.
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift e SQL são detectadas automaticamente. Outras linguagens também recebem a revisão do modelo e os sinais independentes de linguagem.
Não nos planos Pro* (*uso justo: até 300 usos por dia somando as ferramentas de escrita, estudo e código). Sem plano, cada verificação usa 2 créditos. É preciso ter uma conta no ZeroTell. Você pode verificar até 20.000 caracteres por vez.
Os arquivos enviados são lidos no seu navegador e enviados como texto para a verificação. Seu código é enviado ao nosso provedor de IA para a revisão e não é publicado nem adicionado a nenhum banco de dados.
Veja as evidências e depois decida
Cole o código e receba uma faixa de probabilidade com os motivos por trás dela.
Verificar código