Creado para estudiantes, escritores e investigadores
Detector de código de IA de ZeroTell · pruebas que puedes comprobar
Pega una función, un archivo o una tarea completa. Medimos los hábitos de estilo que suelen dejar los asistentes de IA, pedimos a un modelo que revise el código línea por línea y te mostramos exactamente por qué la estimación salió así.
Señal de probabilidad de IA
Esto es una señal, no una prueba. El código limpio y bien comentado de una persona cuidadosa puede parecer "de IA", y el código de IA editado puede parecer humano. Nunca acuses a nadie basándote solo en este informe.
Tu informe aparecerá aquí: un nivel de probabilidad, notas sobre líneas concretas y cada señal de estilo que medimos.
Cómo funciona el Detector de código de IA
Pega código o sube un archivo
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift y SQL se reconocen automáticamente. También puedes elegir el lenguaje tú mismo.
Medimos los hábitos de estilo
La densidad y redacción de los comentarios, la coherencia de los nombres, el código de andamiaje, las plantillas de docstrings, el manejo defensivo de errores y la variación en la longitud de las líneas se cuentan siempre de la misma forma.
Un modelo revisa el código
Lee el código numerado junto con esas mediciones y escribe notas breves sobre las líneas que destacan, a favor y en contra de que lo haya generado una IA.
Obtienes un nivel y los motivos
El resultado es una probabilidad baja, media o alta, nunca un porcentaje falsamente preciso, con las pruebas enumeradas para que puedas juzgarlo tú.
Qué muestra el informe
Quién lo usa
Docentes de informática
Obtén un punto de partida para hablar con un estudiante, junto con líneas concretas sobre las que preguntarle.
Estudiantes
Descubre qué hábitos de tu propio código podrían hacer que parezca generado antes de entregarlo.
Equipos de selección
Revisa pruebas técnicas para casa con pruebas que puedes comentar en la entrevista de seguimiento, en lugar de una puntuación sin más.
Mantenedores de código abierto
Identifica contribuciones que quizá requieran revisar más a fondo las licencias y la cobertura de pruebas.
Preguntas frecuentes
No. Ninguna herramienta puede. El informe es una señal basada en hábitos de estilo, y los desarrolladores con experiencia que comentan con cuidado y siguen una guía de estilo a menudo producen código que parece "de IA". Úsalo para decidir qué preguntar, no como prueba por sí solo.
Un porcentaje sugiere una precisión que el análisis de estilo no puede ofrecer. Baja, media y alta describen con honestidad con qué fuerza apuntan las señales en una dirección.
Densidad de comentarios, redacción de los comentarios, uniformidad de los nombres, código repetitivo como bloques de ejemplo de uso, docstrings de plantilla, verbosidad del manejo de errores y la regularidad de la longitud de las líneas. Cada una se muestra con los números que la respaldan.
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, Swift y SQL se detectan automáticamente. Los demás lenguajes también reciben la revisión del modelo y las señales independientes del lenguaje.
No en los planes Pro* (*uso razonable: hasta 300 usos al día entre las herramientas de escritura, estudio y código). Sin plan, cada análisis usa 2 créditos. Se necesita una cuenta de ZeroTell. Puedes analizar hasta 20.000 caracteres a la vez.
Los archivos subidos se leen en tu navegador y se envían como texto para el análisis. Tu código se envía a nuestro proveedor de IA para la revisión y no se publica ni se añade a ninguna base de datos.
Mira las pruebas y luego decide
Pega código y obtén un nivel de probabilidad con los motivos que lo explican.
Analizar código