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Creado para estudiantes, escritores e investigadores

Solucionador de estadística con IA con las condiciones comprobadas

Intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, probabilidad, distribuciones y regresión: cada respuesta indica qué método encaja, comprueba sus supuestos y explica qué significa el resultado.

Foto del ejercicio
Opcional · PNG, JPG o WebP de hasta 5 MB: elige, arrastra o pega una captura
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Resultado

Tu resultado aparecerá aquí.

Haz una pregunta de estadística en cuatro pasos

  1. Da los datos y la pregunta

    Escribe los valores resumen o pega un conjunto de datos pequeño, o sube una foto del problema de hasta 5 MB.

  2. Elige tu nivel

    Universidad viene preseleccionado; cambia a bachillerato para probabilidad introductoria y elige un estilo de explicación.

  3. Sigue el método

    Lee por qué encaja un método, si se cumplen sus condiciones y cada fórmula con los números sustituidos.

  4. Interpreta y practica

    La respuesta termina con lo que significa el número en contexto, una forma de verificarlo y una pregunta de práctica; sigue en Chat con IA si necesitas más.

Qué incluye una respuesta de estadística

  • ¿Muestra o población?

    La respuesta empieza decidiendo cuál tienes, porque eso cambia la fórmula y la distribución que usas.

  • Condiciones explícitas

    Muestreo aleatorio, independencia, normalidad o una muestra suficientemente grande: cada condición se enuncia y se comprueba.

  • Valores intermedios

    Los errores estándar, los estadísticos de prueba y los grados de libertad aparecen en su propia línea en notación matemática, no solo el número final.

  • Significado en lenguaje sencillo

    Los resultados se explican con las palabras de tu pregunta, incluido lo que un valor p no te dice.

Ejemplo resuelto: intervalo de confianza del 95% para una media

Toma la muestra de la pregunta de ejemplo: n = 40, x̄ = 72, s = 8. La desviación estándar poblacional es desconocida, así que el intervalo usa la distribución t con n − 1 = 39 grados de libertad. Con 40 observaciones, la distribución muestral de la media es casi normal aunque las puntuaciones tengan algo de asimetría.

El error estándar es s ÷ √n = 8 ÷ √40 ≈ 1,265. El valor crítico t* para un 95% de confianza y 39 grados de libertad es de aproximadamente 2,023, así que el margen de error es 2,023 × 1,265 ≈ 2,56. El intervalo es 72 ± 2,56, es decir, aproximadamente de 69,4 a 74,6.

La interpretación importa tanto como la aritmética: tenemos un 95% de confianza en que la verdadera puntuación media está entre aproximadamente 69,4 y 74,6. El 95% describe el método (unos 95 de cada 100 intervalos construidos así capturarían la media verdadera), no una probabilidad del 95% de que este intervalo concreto sea correcto.

Para volver a comprobar valores resumen como la media y la desviación estándar, las calculadoras gratuitas de estadística y de desviación estándar funcionan en tu navegador.

Errores de lectura habituales que te ayuda a evitar

  • Un valor p no es la probabilidad de que la hipótesis nula sea cierta

    Es la probabilidad de obtener datos al menos así de extremos si la hipótesis nula fuera cierta. No dice nada directo sobre lo probable que es la propia hipótesis.

  • No rechazar no es demostrar

    No rechazar la hipótesis nula significa que la evidencia no fue lo bastante fuerte, no que la hipótesis nula sea correcta.

  • Correlación no es causalidad

    Un r alto en un estudio observacional no demuestra que una variable cause cambios en la otra.

  • Por qué se divide entre n − 1

    Dividir entre n − 1 en lugar de n da la varianza muestral, que estima la varianza poblacional sin sesgo; su raíz cuadrada es s.

Preguntas frecuentes

Funciona mejor con valores resumen o conjuntos de datos pequeños pegados como texto. No puede abrir un archivo de hoja de cálculo, así que calcula primero los resúmenes (la calculadora de estadística te ayuda) y pregunta por el método.

Cubre el temario habitual de cursos introductorios e intermedios: procedimientos z y t, proporciones, pruebas de chi cuadrado, nociones de ANOVA, correlación y regresión lineal, además de las reglas de probabilidad y las distribuciones normal, binomial y de Poisson.

No puede dibujar. Describe la forma (centro, dispersión, asimetría, el área sombreada de la cola) para que puedas trazarla o graficarla tú.

No con un plan Pro, que la incluye* (*uso razonable: hasta 300 usos al día entre las herramientas de escritura, estudio y código). Sin plan, cuenta con 2 créditos por pregunta escrita y 3 si añades una foto. Si no has iniciado sesión, el comienzo de la respuesta se muestra como vista previa gratuita.

Eso depende de tu curso. Estudia el método resuelto, compáralo con tu propia solución y cíñete a las normas que fije tu profesor sobre las herramientas de IA.

Sí: las consultas de tablas y el redondeo son puntos donde es fácil fallar. Vuelve a calcular los valores clave y asegúrate de que la interpretación responde a la pregunta planteada.

¿No sabes qué prueba usar?

Obtén el método, sus condiciones y una interpretación en lenguaje sencillo, y luego prueba un problema similar.

Explicar mi pregunta
  • Condiciones comprobadas
  • Fórmulas antes que números
  • Resultados en contexto